最近の駐車場で画像認識技術は駐車場の管理と運用における非常に重要な役割を果たし飛躍的に進化しています。
弊社では機械式駐車場の改修工事の際にシステムアプッグレードとしてカメラ技術を利用してます。
具体的な応用例は以下の通りです：
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ナンバープレート認識：この技術は、車両が駐車場に入ったり出たりする際にナンバープレートを自動的に読み取ります。これにより、駐車時間を正確に追跡したり、時間貸し駐車場の料金を計算することができ、近年には、機械を呼び出し入庫をスムーズに行うことなどが可能になりました。
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駐車スペースの検出：画像認識技術を利用して、空いている駐車スペースを検出し、運転者に通知することが可能です。これにより、駐車場の効率的な使用が可能になります。
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違法駐車の検出：カメラやセンサーと画像認識技術を組み合わせることで、違法駐車を自動的に検出することが可能です。駐車禁止区域や障害者用スペースへの不正な利用を防ぐことができます。
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車両の種類識別：車の大きさやタイプ（例えば、SUV、コンパクトカー、バンなど）を認識することで、それぞれに最適な駐車スペースを提案することが可能になります。
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車両損傷検出：駐車場に入場時と退場時の車両の状態を比較し、その間に損傷が生じた可能性があるかどうかを自動的に検出することができます。
これらの機能を持つシステムの設計と実装には、深層学習、コンピュータビジョン、物体検出、画像処理などの知識が必要です。また、リアルタイムで高精度な結果を提供するためには、高性能なハードウェアとソフトウェアの最適化も必要となり専門的な知識が必要になりますがKYOEILOGICでは専門のエンジニアがお客様の駐車場にあったシステムを組み込みカメラによる合理化を実現いたします。
カメラ参考画像（入出庫などを遠隔でスマホなどで見れるSIMカメラ）
